舆情监测的方法

舆情监测 · 2019-07-10 21:25:40

网络舆情监测方法是什么呢?

网络舆情监测方法是什么呢? 网络舆情监测工作面临的形势和困难 (1) 复杂的国内、国际环境使舆情趋于复杂化。国内出现贫富差距不断拉大,利益集团、贪污腐败与人民群众矛盾日趋尖锐,住房、医疗、教育等与群众休戚相关的切身利益矛盾突出,极端宗教、三股势力不断制造影响稳定的事端等等一系列矛盾和问题;周边国际环境不容乐观,国际势力在东海、南海及其周边制造争端,试图阻碍我国稳定与发展的势头。 (2) 网络的虚拟化、即时性、传播快的特点,使其成为社情民意的重要载体和首选平台。智能终端成为新媒体的重要载体,智能终端的便携性使广大网民产生了依赖性,接近于全员参与的网民群体形成了一支不可忽视的力量,网络舆情也向着更为复杂的方向发展。 (3) 新技术的发展导致舆情监测管理难度越来越大。2014年以来,大数据、云计算、移动互联网、网络安全等已渗透到各领域,微信等即时通信工具更是成为新媒体发展的热点,并将更加广泛和深入地影响社会发展的诸多领域,由于标准不统一,存在技术壁垒,相关法制不健全等诸多因素,使其监管难度加大。 (4) 民族语言文字工具欠缺。大多数舆情监测工具仅提供中文,少数提供英文版本,对于使用少数民族语言开办的网站、论坛、微博等则缺少支持,对这类网站乃至境外网站的监测存在较大困难甚至疏漏。 3做好网络舆情监测管理工作的几点思考 一是建立舆情预警和信息动态发布机制。着力提升快速反应能力,做到网络舆情早收集、早发现、早反馈,第一时间通过官方网站、论坛、微博、微信等新媒体发布已知事实、真相,正面引导舆情走向,充分发挥舆情信息主导作用,主动抵销负面影响,而不是采取“灭火式”被动补救。 二是借助类似多瑞科舆情数据分析系统搭建舆情预警机制平台,建立舆情搜集、举报、研判机制。通过多措施、多渠道,建立和完善奖惩措施,充分调动和发挥群众的舆情监督、举报作用,广泛收集舆情信息,建立舆情分级、分类和动态分析研判工作机制;重视“意见领袖”,坚持正面引导,重点监控,依法处置的原则,规范舆情分析、舆情引导、舆情调控工作程序,准确引导和把握舆情走向。 三是建立和完善舆情联动机制。加强政府机构、企事业单位、社会组织间和主流媒体间沟通交流,实现信息资源共享,构建顺畅、高效、全方位的网络舆情应对联动机制。 (1) 加强舆情监管队伍建设和培训。舆情监管工作涉及多个学科,要求理论和社会实践知识面广、能够正确把握政策、熟练应用计算机等综合性较强工作能力,舆情工作经验积累和理论养成需要一个长期的过程,还需要在实践中逐步建立完善人才培训管理机制和激励机制,不断提升队伍综合素质,才能正确把握舆情监管主动权。 (2) 加快完善舆情监测技术手段建设。随着大数据时代来临,移动互联网日趋普及壮大,技术发展日新月异,舆情监管手段必须快速适应新技术潮流。尤其是伴随新媒体的快速发展,作为新型社交平台的微信,是个私密性很强的平台,其朋友圈信息分享成为了一个公民围观平台,其信息传播速度快、影响面广,应该迅速成为舆情监管的重点对象。 舆情监测管理工作对于经济发展、社会管理和维护稳定有着十分重要的意义,做好舆情监管工作有利畅达民意、政民互动提升政府管理效能,有利于发挥舆论监督和引导作用,提升政府的科学决策水平和公信力,营造和谐社会环境,有得于社会创新发展。

企业舆情监测方法

这个问题就由恩讯舆情监测中心的专业人士小高为大家解析企业舆情监测的方法吧。 首先,一个企业就要考虑到可能会出现大量的舆情信息,那么大量的信息的采集整理,我们第一个想到的就是大数据了,所以我们需要一个舆情监测的系统,那么只有系统是不行的,有一些偏僻的信息,很可能是监测不到的,所以企业舆情就要人力和系统的配合来完成了。 但是如果没有专业的人士也是很难完成的,而各大企业都是主要接触自己的圈子,很少有闲暇的精力来完成这样的工作了,所以呢小高建议各位老总选择借助第三方,也就是舆情监测公司来完成这份工作,这只是小高的建议,希望对您有所帮助

全网舆情监测的手段都有哪些?

全网舆情监测的手段:数据源的获取是做舆情监测的第一步,有了米才能做粥嘛。从获取的方法上有简单的取巧办法,也有复杂到需要应对各类网站难题的情况。 方法大致如下: 使用搜索入口作为捷径 搜索入口有两类:一类是搜索引擎的入口, 一类是网站的站内搜索。 做舆情监测往往是有主题、有定向的去做, 所以很容易就可以找到监测对象相关的关键字,然后利用这些关键字去各类搜索入口爬取数据。 当然也会遇到反扒的问题,例如你长时间、高频次的爬取搜索引擎的结果页面,网站的反扒策略就会被触发,让你输入验证码来核实是否是人类行为。 使用搜索入口作为捷径也会带来一些好处,除了爬取门槛低,不需要自己收录各类网站信息外,另一个特别明显的好处是可验证性非常好,程序搜索跟人搜索的结果会是一致的, 所以人很难验证出你获取的数据有偏颇。 爬虫根据网站入口遍历爬取网站内容 第一步要规划好待爬取的网站有哪些? 根据不同的业务场景梳理不同的网站列表, 例如主题中谈到的只要监测热门的话题,这部分最容易的就是找门户类、热门类网站,爬取他们的首页推荐,做文章的聚合,这样就知道哪类是最热门的了。思路很简单,大家都关注的就是热门。至于内容网站怎么判断热门,这个是可以有反馈机制的:一类是编辑推荐;一类是用户行为点击收集,然后反馈排序到首页。 第二步是使用爬虫获取数据。爬虫怎么写是个非常大的话题,在这里不展开说明,需要提一嘴的是, 爬虫是个门槛很低但是上升曲线极高的技术。难度在于:网站五花八门;反扒策略各有不同;数据获取后怎么提取到想要的内容。 数据检索与聚合 数据获取下来后哪些是你关心的、 哪些是垃圾噪声,需要用一些NLP处理算法来解决这些问题。这方面门槛高、难度大。首先大规模的数据如何被有效的检索使用就是个难题。 比如一天收录一百万个页面(真实环境往往比这个数量级高很多),上百G的数据如何存储、如何检索都是难题。值得高兴的是业内已经有一些成熟的方案,比如使用solr或者es来做存储检索, 但随着数据量的增多、增大,这些也会面临着各种问题。 通常对热门的判断逻辑是被各家网站转载、报道的多, 所以使用NLP的手段来做相似性计算是必须的,业内常用的方法有Simhash或者计算相似性余弦夹角。有些场景不单单是文章相似,还需要把类似谈及的文章都做聚合,这时就需要用到一些聚类算法,例如LDA算法。从实践经验来看,聚类算法的效果良莠不齐, 需要根据文本特征的情况来测试。 目前舆情监测的现状存在很多待改进的地方。首先,手工监测存在天然局限性。通过安排固定人手24小时值班,不间断地浏览目标站点并搜索目标关键词,是在缺少自动化系统时最直接也是最初级的舆情监测方式。由于受到每个人主观思想的限制,手工监测总会有观察盲区,总会有觉得不重要但事后被证明很严重的地方,且手工无法察觉到一些站点或者一些偏僻的网页内容发生改变;同时,人不是机器,长期反复监测容易导致疲劳,经常会使得该判断出来的舆情,一不留神就漏掉了。这些都会在实时性和准确性上存在很大波动。 其次是过度依赖搜索引擎。人们往往认为在网络舆情的大海里也只有搜索引擎才可能具备捞针的本领。但是,搜索引擎仍然具有不少局限性。除了搜索结果受关键词影响很大外,搜索引擎返回的结果往往来自不受任何访问限制的网站,而诸如论坛等需要登录的网站则完全被排除在外。但是网民发表意见最多的地方,恰恰是这些提供互动功能的网站。更进一步的,搜索引擎的网络爬虫具有一定的时延性,因此不能实时搜索到最新的网页更新。因此,搜索引擎不能为我们提供问题的全貌,因为它只针对关键词而不针对问题,所以谈不上全面性;搜索引擎也不能在第一时间得到我们所想要的结果,因为不仅是它的内容更新不够快,而且它也不能提供针对时效性的服务,所以谈不上及时性;搜索引擎只能在海量网页中返回另一个海量的结果,而且是以杂乱无章的形式,对于我们关心什么,它一无所知,所以它给出的结果是所有人都关心的,而非我关心的,因此也谈不上准确性。可见,我们不能完全依赖搜索引擎来监测网络舆情,需要提出全新的技术手段来获知网络舆情,并跟踪和分析舆情。 因此,要想保证舆情监测的实时性、全面性和准确性,最可靠的办法就是使用自动化的多瑞科舆情数据分析站系统舆情监测系统,依靠软件系统来消除人工方式的不足,依靠软件系统来定点的监测目标站点及整个网络,跟踪分析各个舆情主题的发展轨迹,并自动地整理生成日报/周报等报告,将舆情与政府的日常工作业务有机整合在一起 口碑监测的话,那目前市场上的监测产品基本都是付费的据我了解,试用期开的功能也非常有限。 介绍个舆情监测产品按月付款“多瑞科舆情数据分析站系统”,因为只开了试用期,有些功能貌似没给我开,试用期一周用下来, 总体感觉如还是好,因为我是化妆品行业的,在微博的数量太多了,跟真实数量对得起还是很满意。 而在用户画像、数据报表这块,基本都是有数据的,特别是数据报告图表很丰富,现在一直在使用。 类似市面上的系统TANK,人民网等等做得比较好,就是价格贵得想吐血。