舆情监测模板

舆情处理 · 2019-07-10 21:24:55

求热点事件的舆情报告模板

一般舆情专报,主要分以下几个版块: 1. 舆情概况,一段话概括舆情事件内容及传播情况; 2. 传播情况,主要分析各平台传播情况,以及舆情走势、传播路径等; 3. 内容分析,情感属性分析,媒体观点总结等; 4. 规律总结,分析舆情特点及规律,给出处置建议等。 主要是这些内容,有的报告会把媒体观点、网友观点单独成一个版块。根据需求,关注点不同,会有不同的报告形式。很多舆情系统也有自带的系统报告,机器自动生成,版式就更简单了。建议多看看,提炼各家所长。

舆情监测平台 一般都是什么价位的啊?

便宜有好用不一定非要上系统,可以采取个性化服务定制。优讯全媒体舆情监测服务就不错,性价比很好,用起来也方便。

哪家公司的舆情监控平台效果最好?

列出一个LIST吧: 知于微舆情,主要针对的是中小型企业,特点是覆盖了舆情系统的各个功能,数据全,消费是按单次消费的,而且价格实惠,一个词一年200元,相比较其他的舆情产品,知于更符合中小型企业的需求。 TRS 国内全文检索业的老大,因为它的全文检索系统做的非常有名,所以它以自己的检索功能为根基,针对不同用户开发相应的需求,横跨很多行业,和很多公司都是竞争对手。对于舆情产品,它宣称敏感词库上万,但是它的缺点在于文本处理功能不强,而舆情系统重要的就是文本处理和语意分析功能,所以效果不是很好。其对信息的正负面标示和中科天玑的正负面标示一样,没有太大意义。 红麦 是一家新兴不久的舆情监测厂商,但是却大有后来者居上的气势,从技术角度分析,红麦软件的舆情监测系统是将搜索引擎技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。系统利用独有爬虫技术,能根据预定的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点媒体、论坛、博客、微博等网站里的舆情信息,并对危机信息及时报警。系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术,对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类等处理,配合专业分析师生成详细的舆情分析报告。 探码科技(大数据舆情监控系统 ) 探码科技网络舆情监控系统,通过监控Twitter/Facebook/Google等大用户流量平台,在英语环境已经得到大范围的使用。同时可以监控中文环境,根据地域和行业划分,实时扫描网络信息,并对监控信息进行预警播报,达到一网之下,一览无余! 方正电子政务舆情监控系统 专门面向政府办公网络舆情监测产品。网络舆情监测产品建立在研究机构之上,该公司数据采集属于模板抓取,据说模板库已经上万,基本涵盖国内外所有重点或者一般站点。方正的市场优势在于很早进入,紧贴客户需求,并且多行业发展,且均取得较好的业绩,市场占有份额较大。当然还和方正的品牌效应和方正集团与政府机关良好的关系有关。 人民网舆情监控系统 他们的长处就是在于分析,有大批的专业分析师。不过他们的缺点同样比较明显,就是采集范围太窄了,主要是新闻,其他很多种类涉及不太广。 PALAS网络舆情监控系统 基于自然语言理解技术,包括超越关键词识别技术、反监测技术等,按照话题组织内容,将众多内容自动分析、分类,并动态展示、跟踪、评估其发展趋势,及时地结合网站资料库,对有关企业、政府的讨论或热点事件、相关网站、电子邮件、论坛、ID等进行监控及预警,以确保信息来源的多样性,舆情管理的方便性,以及舆情监控的高效性、完备性。 麦知讯第三方网络舆情监控系统 它在资本运作和整合国内多家互联网信息专业公司、行业研究咨询公司的过程中不断成长,并通过合理地选择和应用成熟的互联网信息技术,使公司在原有业务的优势得到巩固的同时,也在新的业务领域取得了优异的成绩,是一家致力于向国内外行业用户提供互联网信息监测整体解决方案、业务发展信息咨询的高科技公司。 Goonie网络舆情监控系统 它依托搜索引擎技术和文本挖掘技术,通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、统计分析,实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要,它支持互联网采集以及内容抽取识别技术,具有热点话题、敏感话题识别,舆情主题跟踪,舆情趋势分析等多种功能。同时,用户可以设定采集的栏目、URL、更新时间、扫描间隔等 鹰隼网络舆情监控系统 公司运用搜索引擎技术、全文检索技术、相似性排重技术等研发了鹰隼网络舆情监控系统。它对舆情的处理按照信息采集、舆情过滤、自动分类、相似性排重、舆情分析、舆情展示的流程推进,整个系统由三部分组成,分别是信息采集子系统、舆情处理分析子系统和舆情管理子系统,并能有效地搜索信息,挖掘网络舆情价值,及时地提供最新网络舆情资讯。 乐思舆情监控系统 他们只做网络信息采集以及采集延伸出来的监测。该采集系统能力不错,除了支持常见文本格式采集,还支持一些诸如pdf格式、winrar格式等附件采集。而且是自动采集,不需要单独配置模板。 军犬网络舆情监控系统 它是一套综合运用搜索引擎技术、文本处理技术、自然语言处理技术,通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、主题监测、专题聚焦,以满足用户对网络舆情监测和热点事件专题追踪等需求的舆情监控平台,采用B/S与C/S结构相结合的系统架构,利用先进的系统架构,形成了优势互补,实现了基于浏览器的廋客户端或者普通客户端、服务器模式。