怎么做舆情收集并分析??网络舆情监测软件究竟能做什么??

危机公关 · 2019-05-20 17:37:19
如何进行申诉收集和分析? 由于互联网上的信息量非常大,因此很难通过依赖手动方法来处理因特网上大量信息的收集和处理。加强相关信息技术研究,形成自动化网络舆情分析系统,及时响应网络舆论。 ,变成了积极的梳理和指导。这样的系统应该具有以下特征:第一个是舆论分析引擎。这是舆论分析系统的核心功能,包括: 1.热门话题和敏感话题识别,可以根据新闻来源的权限,评论的数量和演讲的强度等参数识别给定时间段内的热门话题。使用关键字控制和语义分析识别敏感主题。 2.趋势分析。对于每个主题,分析并计算每个发件人发布的文章的意见和倾向。 3.跟踪主题并分析新发布的文章或帖子的主题是否与现有主题相同。 4,自动汇总,针对各类主题,各种倾向可以形成自动汇总。 5.趋势分析,以分析某个主题在特定时间段内感兴趣的程度。 6.分析紧急情况,全面分析跨时空紧急情况,全面了解事件的发生情况,预测事件发展趋势。 7,报警系统,及时检测和报警突发事件,涉及内容安全的敏感话题。 8.统计报表,根据舆论分析引擎处理的结果数据库生成报表,用户可以浏览浏览器,提供信息检索功能,根据指定条件查询热门话题和趋势,并浏览具体内容提供决策的信息待命。其次是自动信息收集。现有的信息采集技术主要通过网页之间的链接关系从Internet自动获取页面信息,并作为链接不断扩展到整个网络。目前,一些搜索引擎使用该技术来检索全世界的网页。 舆情监测系统应能根据用户信息需求设定主题目标,并采用人工参与和自动信息收集的方法完成信息采集任务。第三是数据清理功能。预处理收集的信息,例如格式转换,数据清理和数据统计。对于新闻评论,您需要过滤掉不相关的信息,保存标题,来源,发布时间,内容,点击次数,评论者,评论内容,评论数量等。 对于论坛BBS,需要记录帖子的标题,发言者,发布时间,内容,回复内容,回复号码等,最后形成格式化信息。在条件允许的情况下,您可以直接对服务器的数据库工作。舆情分析系统的核心技术是舆情分析引擎。最重要的技术包括文本分类,聚类,视点方向识别,主题检测和跟踪。这些技术一直是国内外信息工作者关注的一个领域。 文本检索会议(TREC),信息搜索专业组会议(SIGIR)以及文本检测和跟踪会议(TDT)是展示此类技术最新研究的主要国际会议和论坛。其中,基于关键词统计分析方法的技术相对成熟,但其有效性仍有很大提升空间。近年来,专家学者一直在研究更有效的方法。基于语义的内容识别方法是当前研究的重中之重。尽管取得了很大进展,但仍有许多问题和困难需要克服。为了提高中国的网络信息控制能力,必须克服困难,加强相关技术的研究。 参考:乐思舆论监测技术方案 在线舆情监测软件能做什么? 1)实现海量网络信息的分类; 2)首次实现网络舆论的最新发展; 3)智能信息分析过程,流水线操作,提高信息处理效率; 4)重复工作中的大解放和人工工作,充分发挥人的主观能动性; 5)深度文本挖掘,以满足结构化,半结构化和非机构数据文本挖掘的需要; 6)强大的数理统计功能,丰富和详细的统计,是健全决策机制不可或缺的准备; 7)智能内容管理,高效管理网络舆论和用户内部文件; 8)防止热点信息的及时和独立发现,以及危机事件的良好预警机制。